Goldman Sachs laat AI-agents het werk doen — zo verandert kunstmatige intelligentie het bankwezen voorgoed

De bank die zichzelf automatiseert

Goldman Sachs, een van de meest invloedrijke namen op Wall Street, zet een volgende stap in de automatisering van het bankwezen. De bank heeft de afgelopen zes maanden samengewerkt met AI-bedrijf Anthropic om autonome AI-agents te bouwen die taken overnemen in de boekhouding, compliance en klantacceptatie.

Dit gaat verder dan een chatbot die vragen beantwoordt. De AI-agents van Goldman werken zelfstandig door complexe processen — van het afstemmen van transacties tot het doorlichten van klantdossiers voor regelgevende eisen. Het zijn, in de woorden van de bank zelf, "virtuele medewerkers."

Wat automatiseren ze precies?

De focus ligt op twee gebieden die van oudsher arbeidsintensief zijn.

Het eerste is transactie- en handelsboekhouding. Het afstemmen van trades, het opsporen van fouten en het reconciliëren van posities — het zijn processen die traditioneel veel handwerk vereisen en foutgevoelig zijn. AI-agents kunnen dit sneller en consistenter dan mensen.

Het tweede is klantonderzoek en onboarding. Voordat Goldman met een nieuwe klant mag werken, moet een uitgebreid due diligence-proces worden doorlopen: documenten controleren, identiteit verifiëren, risicoprofielen opstellen. Het is regelgevingsintensief, papierzwaar en tijdrovend. Precies het soort werk waar AI in excelleert.

Daarnaast krijgen de meer dan 12.000 ontwikkelaars van Goldman beschikking over AI-codeerassistenten. De productiviteitswinst die dat oplevert, is volgens de bank aanzienlijk.

De strategie erachter

De AI-inzet past in een bredere herstructurering die CEO David Solomon vorig jaar aankondigde. Goldman richt zich weer op zijn kernactiviteiten — handelen, adviseren en vermogensbeheer — maar dan met een technologische versnelling.

Het doel is duidelijk: meer doen met dezelfde hoeveelheid mensen. Zelfs nu handels- en adviesomzetten stijgen, wil Goldman de personeelsgroei beperken door productiviteit te verhogen via AI. Het is geen reorganisatie die banen schrapt — het is een reorganisatie die voorkomt dat je ze moet creëren.

Goldman staat niet alleen

De beweging van Goldman is opvallend, maar niet uniek. Citigroup heeft Stylus Workspaces gelanceerd, een platform dat complexe workflows over meerdere applicaties stroomlijnt. Andere grote banken investeren eveneens fors in AI voor risicobeheer, fraudedetectie en operationele efficiëntie.

De verwachting is dat we tegen eind 2026 de opkomst zien van "Expert AI" — gespecialiseerde financiële AI-modellen die getraind zijn op eigen bankdata en verder gaan dan samenvatten. Ze geven strategisch advies, voorspellen marktbewegingen en nemen steeds complexere beslissingen.

De keerzijde

Er zijn reële zorgen. Autonome AI-agents die financiële beslissingen nemen, introduceren een black box-element in het financiële systeem. Als een AI-agent een marktbeweging verkeerd interpreteert en een grote sell-off triggert, kan de snelheid van automatisering menselijk ingrijpen onmogelijk maken.

De Federal Reserve en de SEC houden de ontwikkelingen volgens bronnen met toenemende aandacht in de gaten. En er speelt een breder maatschappelijk vraagstuk: als AI het instapwerk in de financiële sector overneemt, hoe leiden we dan de volgende generatie bankiers op?

Daarnaast zijn er ethische vragen over transparantie. AI-systemen die financiële regels en compliancenormen interpreteren, moeten zorgvuldig worden gemonitord om fouten te voorkomen die juridische of financiële gevolgen kunnen hebben.

Kernpunt: Goldman Sachs laat zien waar de financiële sector naartoe beweegt: een hybride model waarin AI-agents en mensen samenwerken. De productiviteitswinst is reëel, maar de risico's — van black box-beslissingen tot het uitkleden van instapfuncties — verdienen serieuze aandacht.